Backend Web
Django, FastAPI, Flask
J'ai une solide maîtrise des frameworks Django, FastAPI et Flask pour concevoir des API performantes et sécurisées. J'optimise les bases de données avec SQLAlchemy et PostgreSQL, en assurant une scalabilité fluide. La demande pour les développeurs backend Python est en forte croissance, notamment avec l'essor des architectures microservices et des API REST/GraphQL. Mon expertise me permet d'intégrer des solutions robustes, tout en automatisant les tâches backend pour améliorer l'efficacité des applications.
Analyse de Données
Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
J'exploite la puissance de Pandas et NumPy pour manipuler efficacement de grandes quantités de données. Avec Matplotlib et Seaborn, je produis des visualisations percutantes, facilitant l’interprétation des tendances et insights. L'analyse de données est un pilier dans la prise de décision en entreprise et la recherche scientifique, et ma capacité à structurer, nettoyer et interpréter les données m’offre un avantage concurrentiel dans ces domaines.
Algorithmes de Recherche Scientifique
SciPy, SymPy, NetworkX
Passionné par la recherche scientifique, je conçois et implémente des algorithmes avancés avec SciPy et SymPy pour la modélisation et la simulation. J’utilise également NetworkX pour l’analyse des graphes et la résolution de problèmes complexes. La demande pour des compétences en algorithmique scientifique est essentielle dans des secteurs comme la physique, l’optimisation et l’intelligence artificielle, et je suis prêt à relever ces défis avec rigueur et créativité.
Développement Logiciel et Interface
PyQt, Tkinter, Streamlit
Je développe des interfaces intuitives et ergonomiques avec PyQt, Tkinter et Streamlit, permettant de transformer des scripts complexes en applications interactives. La capacité à créer des logiciels avec une UI fluide est un atout clé dans la diffusion d'outils scientifiques et analytiques. Mon expertise me permet d’allier performance backend et accessibilité utilisateur, rendant les données et algorithmes facilement exploitables.
Machine Learning
Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
Je maîtrise les fondamentaux du machine learning avec Scikit-learn pour l’apprentissage supervisé et non supervisé, ainsi que TensorFlow et PyTorch pour des modèles plus avancés. Dans un monde où l’IA transforme les industries, ma capacité à entraîner, optimiser et déployer des modèles me permet de proposer des solutions adaptées aux problématiques complexes, de la classification à la vision par ordinateur.
Automatisations
Selenium, BeautifulSoup, PyAutoGUI
J’automatise des tâches répétitives avec Selenium pour le web scraping, BeautifulSoup pour l’extraction de données et PyAutoGUI pour la manipulation d’interfaces. L’automatisation est essentielle pour optimiser les flux de travail et gagner en productivité, et je conçois des scripts intelligents pour rationaliser les processus, du monitoring web à l'intégration continue.